Samsung Electronics telah berjanji untuk meningkatkan kegiatan penelitian dan pengembangannya dalam teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mempertahankan posisi terdepan dalam industri teknologi yang berubah cepat.
"Teknologi AI telah memengaruhi setiap sudut masyarakat, karena kita sangat mengandalkannya dalam kehidupan sehari-hari, seperti dengan menggunakan verifikasi wajah untuk membuka kunci smartphone dan smart speaker. Namun, ada tantangan dan masalah yang harus diselesaikan," kata Vice Chairman dan CEO Samsung Electronics Kim Ki-nam saat pidato pembukaan Samsung AI Forum yang ketiga di Seoul pada hari Senin (4/11) kemarin. "Mari kita gunakan forum ini untuk menyarankan arah dan strategi masa depan teknologi AI untuk memberi manfaat bagi dunia," tambah Vice Chairman Kim.
Perusahaan Korea tersebut menyelenggarakan AI Forum selama dua hari di Seoul, dengan mengundang para ahli AI terkemuka dari seluruh dunia yang akan berbagi pandangan mereka tentang AI dan mendiskusikan strategi masa depan untuk inovasi. Dalam acara ini, para ahli dalam deep learning, inti dari AI, memperkenalkan pencapaian baru yang membuktikan tingkatan deep learning sedang berkembang.
Selama hari pertama acara, Kim menekankan bahwa teknologi yang muncul telah diintegrasikan ke dalam banyak sektor industri yang berbeda dan menekankan perlunya kecerdasan kolektif untuk membuat perbaikan lebih lanjut dalam teknologi.
“Ada beberapa perkembangan nyata, terutama di bidang pemrosesan bahasa alami dengan debut BERT, tetapi masih ada banyak tugas yang harus diatasi, misalnya untuk membuat sistem AI tidak salah mengenali objek dalam lingkungan yang usil," kata Kim. "Kita membutuhkan model AI yang lebih kuat dan komprehensi."
BERT adalah singkatan dari bidirectional encoder representations from transformers, model deep learning yang diluncurkan oleh Google November lalu.
Di forum tersebut, unit penelitian dan pengembangan utama Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) menunjukkan AI translator on-device pertama di dunia yang tidak memerlukan koneksi internet. Lembaga ini telah bekerja pada pengembangan teknologi AI pada perangkat, yang akan memungkinkan pengoperasian sistem terkait tanpa perlu integrasi cloud.
Pada AI Forum pertama yang diadakan pada tahun 2017, SAIT memperkenalkan machine translation dan teknologi pengenalan suara end-to-end. Dijuluki sebagai "SAIT Translator," platform mobile yang menggabungkan teknologi pengenalan suara di perangkat dan machine translation dapat berjalan di smartphone Samsung Galaxy S10 terbaru.
Demonstrasi berlangsung ketika ponsel tidak terkoneksi dengan internet.
Samsung telah menjadi tuan rumah AI Forum sejak 2017. Forum tahunan ini adalah untuk memperkuat jaringan dan berbagi pengetahuan dengan para pakar terkemuka di sektor AI, di mana Samsung telah menginvestasikan banyak waktu dan penelitian yang signifikan.
Raksasa teknologi tersebut telah bertaruh besar pada teknologi AI, mengambil sektor ini sebagai salah satu mesin pertumbuhan baru. Pada tahun 2018, perusahaan mengumumkan akan menginvestasikan 25 triliun won dalam teknologi baru termasuk AI, jaringan generasi kelima (5G), mobil masa depan dan bio-farmasi. Samsung telah mengoperasikan tujuh AI Center di lima negara termasuk Korea Selatan, Amerika Serikat, Kanada, Rusia, dan Inggris.
Sementara prosesi hari pertama berlangsung di kantor pusat Samsung di Seocho di Seoul selatan, acara hari kedua akan berlangsung di Seoul R&D Campus.
Selama hari pertama, tujuh ahli termasuk profesor Universitas Montreal Yoshua Bengio, profesor University of California (UC) Berkeley Trevor Darrell dan profesor Universitas New York Cho Kyung-hyun menyampaikan kuliah mereka tentang teknologi AI terbaru.
Yoshua Bengio, yang juga seorang ahli terkemuka dalam teknologi deep learning, menyampaikan pidato utama dengan tema "menuju pemahaman komposisi dunia dengan deep learning." Profesor itu membagikan pemikirannya tentang topik machine learning yang populer, "meta-learning." Juga dikenal sebagai "learning to learning," meta-learning adalah konsep solusi AI yang belajar dengan menggunakan data sebelumnya untuk dengan cepat beradaptasi dengan tugas-tugas baru. Sementara Trevor Darrell menyampaikan pidato tentang tema "mengadaptasi dan menjelaskan deep learning untuk sistem otonom," dan profesor Universitas New York Cho Kyung-hyun berbicara tentang tren dalam neural machine translation.
Pada hari kedua hari ini, 12 ahli termasuk profesor Universitas Washington Noah Smith berbagi pandangan mereka tentang deep learning saat ini dan masa depan dan teknologi AI di kampus Samsung R&D di Seoul.
Koh Dong-jin (DJ Koh), CEO Samsung divisi IT & Mobile Communications (IM), membuka hari kedua Samsung AI Forum dengan sambutan pembukaan yang menyoroti pentingnya pengalaman pengguna di kampus R&D perusahaannya di Yangjae-dong, Seoul selatan. "Bisnis yang terus berusaha untuk berinovasi dalam pengalaman pengguna akan menjadi pemenang bisnis global di era yang terhubung dengan teknologi 5G, AI dan IoT (Internet of Things)," kata DJ Koh dalam pidatonya di forum.
"5G dan AI adalah dasar untuk konvergensi dan inovasi smartphone, perangkat wearable, speaker, IoT dan teknologi augmented reality dan virtual reality," katanya. "Samsung akan terus memimpin inovasi dengan teknologi luar biasa di bidang AI untuk menawarkan pengalaman pengguna baru yang belum ada.”
DJ Koh menyoroti bahwa Samsung sedang mengerjakan berbagai teknologi AI di tujuh pusat AI di lima negara.
DJ Koh mengatakan bahwa perusahaannya juga memperkuat penelitian dan pengembangannya dalam teknologi artificial general intelligence (AGI), langkah berikutnya dalam machine learning yang memungkinkan perangkat untuk melakukan tugas-tugas intelektual seperti halnya manusia. Menurut DJ Koh, ketika berbagai teknologi kecerdasan umum buatan digabungkan dengan perangkat Samsung, tingkat pengalaman pengguna akan melampaui status saat ini.
Sekitar 1.700 pakar terkenal, mahasiswa dan pejabat industri menghadiri Samsung AI Forum hingga hari kedua untuk mempelajari tren teknologi terbaru dalam AI.
Acara hari kedua menampilkan Noah Smith, seorang profesor di Universitas Washington, dan Abhinav Gupta, seorang profesor di Universitas Carnegie Mellon, sebagai pembicara utama. Di bawah tema, "Perulangan rasional untuk pemrosesan bahasa alami empiris," Smith memperkenalkan recurrent neural networks (RNN), jenis AI yang digunakan untuk pengenalan teks, dan Gupta berbicara tentang peningkatan teknologi computer vision.
Vaishak Belle, seorang profesor di Universitas Edinburgh, berbagi pemikirannya tentang cara sistematis untuk mengintegrasikan pengetahuan manusia dan metode pembelajaran berbasis data; sementara profesor New York University Joan Bruna memperkenalkan kemajuan dalam graph neural networking (GNN), sejenis teknologi machine learning yang mampu menafsirkan data grafik.
"Teknologi AI telah memengaruhi setiap sudut masyarakat, karena kita sangat mengandalkannya dalam kehidupan sehari-hari, seperti dengan menggunakan verifikasi wajah untuk membuka kunci smartphone dan smart speaker. Namun, ada tantangan dan masalah yang harus diselesaikan," kata Vice Chairman dan CEO Samsung Electronics Kim Ki-nam saat pidato pembukaan Samsung AI Forum yang ketiga di Seoul pada hari Senin (4/11) kemarin. "Mari kita gunakan forum ini untuk menyarankan arah dan strategi masa depan teknologi AI untuk memberi manfaat bagi dunia," tambah Vice Chairman Kim.
Perusahaan Korea tersebut menyelenggarakan AI Forum selama dua hari di Seoul, dengan mengundang para ahli AI terkemuka dari seluruh dunia yang akan berbagi pandangan mereka tentang AI dan mendiskusikan strategi masa depan untuk inovasi. Dalam acara ini, para ahli dalam deep learning, inti dari AI, memperkenalkan pencapaian baru yang membuktikan tingkatan deep learning sedang berkembang.
Selama hari pertama acara, Kim menekankan bahwa teknologi yang muncul telah diintegrasikan ke dalam banyak sektor industri yang berbeda dan menekankan perlunya kecerdasan kolektif untuk membuat perbaikan lebih lanjut dalam teknologi.
“Ada beberapa perkembangan nyata, terutama di bidang pemrosesan bahasa alami dengan debut BERT, tetapi masih ada banyak tugas yang harus diatasi, misalnya untuk membuat sistem AI tidak salah mengenali objek dalam lingkungan yang usil," kata Kim. "Kita membutuhkan model AI yang lebih kuat dan komprehensi."
BERT adalah singkatan dari bidirectional encoder representations from transformers, model deep learning yang diluncurkan oleh Google November lalu.
Di forum tersebut, unit penelitian dan pengembangan utama Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) menunjukkan AI translator on-device pertama di dunia yang tidak memerlukan koneksi internet. Lembaga ini telah bekerja pada pengembangan teknologi AI pada perangkat, yang akan memungkinkan pengoperasian sistem terkait tanpa perlu integrasi cloud.
Pada AI Forum pertama yang diadakan pada tahun 2017, SAIT memperkenalkan machine translation dan teknologi pengenalan suara end-to-end. Dijuluki sebagai "SAIT Translator," platform mobile yang menggabungkan teknologi pengenalan suara di perangkat dan machine translation dapat berjalan di smartphone Samsung Galaxy S10 terbaru.
Demonstrasi berlangsung ketika ponsel tidak terkoneksi dengan internet.
Samsung telah menjadi tuan rumah AI Forum sejak 2017. Forum tahunan ini adalah untuk memperkuat jaringan dan berbagi pengetahuan dengan para pakar terkemuka di sektor AI, di mana Samsung telah menginvestasikan banyak waktu dan penelitian yang signifikan.
Raksasa teknologi tersebut telah bertaruh besar pada teknologi AI, mengambil sektor ini sebagai salah satu mesin pertumbuhan baru. Pada tahun 2018, perusahaan mengumumkan akan menginvestasikan 25 triliun won dalam teknologi baru termasuk AI, jaringan generasi kelima (5G), mobil masa depan dan bio-farmasi. Samsung telah mengoperasikan tujuh AI Center di lima negara termasuk Korea Selatan, Amerika Serikat, Kanada, Rusia, dan Inggris.
Sementara prosesi hari pertama berlangsung di kantor pusat Samsung di Seocho di Seoul selatan, acara hari kedua akan berlangsung di Seoul R&D Campus.
Selama hari pertama, tujuh ahli termasuk profesor Universitas Montreal Yoshua Bengio, profesor University of California (UC) Berkeley Trevor Darrell dan profesor Universitas New York Cho Kyung-hyun menyampaikan kuliah mereka tentang teknologi AI terbaru.
Yoshua Bengio, yang juga seorang ahli terkemuka dalam teknologi deep learning, menyampaikan pidato utama dengan tema "menuju pemahaman komposisi dunia dengan deep learning." Profesor itu membagikan pemikirannya tentang topik machine learning yang populer, "meta-learning." Juga dikenal sebagai "learning to learning," meta-learning adalah konsep solusi AI yang belajar dengan menggunakan data sebelumnya untuk dengan cepat beradaptasi dengan tugas-tugas baru. Sementara Trevor Darrell menyampaikan pidato tentang tema "mengadaptasi dan menjelaskan deep learning untuk sistem otonom," dan profesor Universitas New York Cho Kyung-hyun berbicara tentang tren dalam neural machine translation.
Pada hari kedua hari ini, 12 ahli termasuk profesor Universitas Washington Noah Smith berbagi pandangan mereka tentang deep learning saat ini dan masa depan dan teknologi AI di kampus Samsung R&D di Seoul.
Koh Dong-jin (DJ Koh), CEO Samsung divisi IT & Mobile Communications (IM), membuka hari kedua Samsung AI Forum dengan sambutan pembukaan yang menyoroti pentingnya pengalaman pengguna di kampus R&D perusahaannya di Yangjae-dong, Seoul selatan. "Bisnis yang terus berusaha untuk berinovasi dalam pengalaman pengguna akan menjadi pemenang bisnis global di era yang terhubung dengan teknologi 5G, AI dan IoT (Internet of Things)," kata DJ Koh dalam pidatonya di forum.
"5G dan AI adalah dasar untuk konvergensi dan inovasi smartphone, perangkat wearable, speaker, IoT dan teknologi augmented reality dan virtual reality," katanya. "Samsung akan terus memimpin inovasi dengan teknologi luar biasa di bidang AI untuk menawarkan pengalaman pengguna baru yang belum ada.”
DJ Koh menyoroti bahwa Samsung sedang mengerjakan berbagai teknologi AI di tujuh pusat AI di lima negara.
DJ Koh mengatakan bahwa perusahaannya juga memperkuat penelitian dan pengembangannya dalam teknologi artificial general intelligence (AGI), langkah berikutnya dalam machine learning yang memungkinkan perangkat untuk melakukan tugas-tugas intelektual seperti halnya manusia. Menurut DJ Koh, ketika berbagai teknologi kecerdasan umum buatan digabungkan dengan perangkat Samsung, tingkat pengalaman pengguna akan melampaui status saat ini.
Sekitar 1.700 pakar terkenal, mahasiswa dan pejabat industri menghadiri Samsung AI Forum hingga hari kedua untuk mempelajari tren teknologi terbaru dalam AI.
Acara hari kedua menampilkan Noah Smith, seorang profesor di Universitas Washington, dan Abhinav Gupta, seorang profesor di Universitas Carnegie Mellon, sebagai pembicara utama. Di bawah tema, "Perulangan rasional untuk pemrosesan bahasa alami empiris," Smith memperkenalkan recurrent neural networks (RNN), jenis AI yang digunakan untuk pengenalan teks, dan Gupta berbicara tentang peningkatan teknologi computer vision.
Vaishak Belle, seorang profesor di Universitas Edinburgh, berbagi pemikirannya tentang cara sistematis untuk mengintegrasikan pengetahuan manusia dan metode pembelajaran berbasis data; sementara profesor New York University Joan Bruna memperkenalkan kemajuan dalam graph neural networking (GNN), sejenis teknologi machine learning yang mampu menafsirkan data grafik.